非模式物种产生大量非标准化表型，尤其是影像数据。如何高通量分析以及识别这些影像数据是加快表型组研究的关键技术。

    基于深度学习的电镜图像的识别系统由公共技术中心自主研发，该系统借助人工智能（AI）构建自动分类统计算法，辅助科研人员自动统计电镜图像细胞器（线粒体为第一期）个数并对其表型参数如：周长、面积、长径、短径等进行可视化分析。为广大科研用户提供简单易上手的电镜图像线粒体结构分析，辅助大家对其形态改变进行判别。

    昆明动物所公共技术中心于2024年10月22日在所内举办“基于深度学习的电镜图像的细胞器识别系统”宣讲会。届时将提供这款软件的使用，欢迎感兴趣的老师同学参会！

    报告时间：10月22日15:30-16:30

    报告地点：茨坝园区205报告厅

    报告内容：

    15:30-15:45：生物实验室多维数据AI智能判别系统项目背景及AI发展介绍

    15:45-16:15：基于深度学习的电镜图像线粒体识别系统介绍及实操

    系统使用地点：       

    茨坝园区 130室

    联系人：杨秀贞 18387156937

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