中科院动物进化与遗传前沿交叉卓越创新中心张世华研究团队组提出了基于多对称矩阵分解的数据整合数学模型和算法，通过整合多类型关系数据，巧妙地将多类分子特征关联起来。这个模型的优势在于不仅能够识别出具有特定生物功能的分子模块，而且能够同时发现同一类或不同类模块之间的关联。最终，可以构造一个多层的模块网络，系统地展现不同功能单元之间是如何协同工作的。该成果发表于Nucleic Acids Research，审稿认为：“The proposed method is of great interest to…”; “The paper is well-organized, and the method is novel.”