8月28日下午，中国科学院昆明动物研究所模式动物表型与遗传研究国家重大科技基础设施（以下简称“灵长类设施”）举办2026年第五期用户学术交流会。会议聚焦“医疗影像专题”，特邀南方科技大学电子与电气工程系长聘教授唐晓颖作学术报告，由昆明动物所研究员张登峰主持。

唐晓颖以“医学影像赋能眼-脑疾病全栈智能诊疗技术创新”为题，系统介绍了其团队在医学影像分析、眼脑交互机制及眼科手术智能化方面的最新研究成果。针对医学影像分析中标注成本高、特征不显著等核心挑战，报告提出了融合微分同胚变形与深度学习的鲁棒影像分析框架，成功应用于脑结构亚毫米级形态量化分析和眼底影像高效标注，将眼底血管分割的手动标注时间成本降低90%。在此基础上，团队进一步探索了眼-脑多模态影像关联，通过整合认知评分、视网膜指标及多模态脑影像数据，系统揭示了阿尔茨海默病谱系中视网膜-脑结构/功能的特异性变化模式，为疾病早期诊断提供了潜在的眼科生物标志物。

报告还展示了团队在计算行为学领域的探索，包括高保真四足及鸟类动物三维姿态与形状重建技术，在多个基准测试集上全面超越现有方法。此外，唐晓颖重点介绍了覆盖眼科围手术期的全栈智能系统：构建了15万+样本的多粒度眼科视觉语言基础模型EyeGraph，实现眼底图像智能理解与报告生成；开发了基于多智能体协同与检索增强生成的术前治疗规划系统，指南依从性评估显著提升；设计了主从异构遥操作的双臂眼科手术机器人，实现微米级控制精度与毫秒级控制频率；并针对激光光凝术后眼底图像稀缺问题，提出了先验引导的图像合成与统一分析框架。

作为IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Neural Networks等期刊副编辑，及多项国家级、省部级科研项目负责人，唐晓颖多年来致力于智能医学影像分析与眼脑疾病诊疗技术的自主创新。互动环节中，与会学者就眼-脑多模态表征学习在脑血管疾病预测中的应用前景、眼科手术机器人在模式动物实验中的可行性等前沿问题进行了深入探讨。学术交流不仅加强了昆明动物所与智能医学影像技术团队的科研联系，也为灵长类设施利用先进影像与人工智能技术开展模式动物表型组学研究提供了新思路和新工具。

会议现场